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关于我

我使用 Python、PyTorch 和 SQL 处理数据、训练模型并评估预测结果。近期项目涵盖大模型微调、纵向序列建模与生存分析，也有营销增益分析和金融数据工程经验。

技术能力

Python、SQL、R、PostgreSQL、Excel

回归分析、假设检验、抽样与区间估计、模型评价

PyTorch、scikit-learn、XGBoost、Transformer、特征工程、SHAP、Git、Linux

多表查询、数据清洗、指标口径、数据对账、Streamlit

关注机器学习与深度学习方法，研究特征表示、模型设计及其在实际问题中的应用。

关注医学影像、纵向临床事件与随访数据，研究患者表征、动态风险预测及右删失结局下的生存分析。

普通话、粤语、英语
雅思 7.0 · 英语六级

广州