基于双区域纵向CT建模预测非小细胞肺癌新辅助免疫化疗后的病理淋巴结状态
围绕 827 名患者的双区域纵向 CT,定位小病灶表征缺失,并通过三中心留一验证检查模型泛化。
2026.06 — 至今 · 探索性研究 · 尚未确定正式采用模型

算法研究 / 数据科学 / 数据工程
以数据理解问题,
用分析与工程落实答案。
我在香港城市大学攻读生物统计学硕士,本科就读于华东交通大学数据科学与大数据技术专业。我的实践连接模型设计、统计评价与数据工程,涵盖医学影像、生存分析、短信增益策略和自动化报表。
PROJECTS & RESEARCH
围绕 827 名患者的双区域纵向 CT,定位小病灶表征缺失,并通过三中心留一验证检查模型泛化。
2026.06 — 至今 · 探索性研究 · 尚未确定正式采用模型
在 30% 发送预算下,用正则化 DR-learner 识别增量购买机会;通过验证集选择 C1,并与随机发送和响应预测比较。
2026.08 — 2026.09 · 200,039 名客户 · 历史数据事后探索
设计共享风险成分提取与导联时间载荷重构;Directional 平均成分数由 72 降至 36.48,并报告与不共享基线的判别对比。
2026.05 — 2026.07 · CODE-15 十二导联心电
将纵向临床事件组织为 Landmark 序列,通过 Transformer 与 Cox 损失建模随病程更新的风险。
2025.04 — 2025.08 · 纵向事件建模 · 患者级隔离