基于双区域纵向CT建模预测非小细胞肺癌新辅助免疫化疗后的病理淋巴结状态
结合 SLIC、ResNet18 与训练折内 PCA/GMM,构建 102 维患者表征并融合 50 维空间与纵向特征,在 827 名患者上评价跨中心泛化。
2026.06 — 至今 · 探索性研究 · 尚未确定正式采用模型

PROJECTS & RESEARCH
结合 SLIC、ResNet18 与训练折内 PCA/GMM,构建 102 维患者表征并融合 50 维空间与纵向特征,在 827 名患者上评价跨中心泛化。
2026.06 — 至今 · 探索性研究 · 尚未确定正式采用模型
在 30% 发送预算下,用正则化 DR-learner 识别增量购买机会;通过验证集选择 C1,并与随机发送和响应预测比较。
2026.07 — 2026.09 · 200,039 名客户 · 历史数据事后探索
基于 Cox 得分与信息几何学习共享风险成分,重构导联—时间贡献;Directional 平均成分数由 72 降至 36.48,C-index 为 0.74598。
2026.05 — 2026.07 · CODE-15 十二导联心电
将纵向临床事件组织为 Landmark 序列,通过 Transformer 与 Cox 损失建模随病程更新的风险。
2025.04 — 2025.08 · 纵向事件建模 · 患者级隔离